Modelo Computacional Neuro-Fuzzy para avaliar os efeitos da poluição do ar sobre o número de internações por asma e pneumonia

Abstract

Objetivo: O objetivo deste estudo é prever o número de internações por asma e pneumonia relacionadas à exposição de poluentes do ar no município de São José dos Campos-SP. Métodos: A metodologia utilizada foi dividida em três módulos: limpeza e elaboração de dados, utilização do modelo neuro-fuzzy (ANFIS). Foram coletados dados reais de internações do DATASUS, os quais foram utilizados como saída do modelo. Os dados de entradas foram os poluentes do ar material particulado (MP10), dióxido de enxofre (SO2), ozônio (O3) e a temperatura aparente (Tap). As saídas geradas pelos modelos foram comparadas e correlacionadas com os dados reais de internações através do Coeficiente de Correlação de Pearson. Resultados: No ano de 2010 foram considerados 343 dias e foram registradas 1464 internações por pneumonia e asma em São José dos Campos-SP, com média diária de 4,9 internações e desvio padrão de 2,9. Este estudo mostrou correlação positiva significativa entre os dados reais e os dados gerados pelo modelo neuro-fuzzy. Conclusão: Neste estudo foi possível realizar a previsão do número de internações por asma e pneumonia no município de médio porte do Brasil.