UTILIZANDO UM MODELO FUZZY PARA ESTIMAR O NÚMERO DE INTERNAÇÕES POR ASMA E PNEUMONIA SOB EFEITOS DA POLUIÇÃO DO AR

Abstract

Objetivo: O objetivo deste estudo é prever o número de internações por asma e pneumonia relacionadas à exposição de poluentes do ar no município de São José dos Campos-SP. Métodos: Trata-se de um modelo lingüístico, que utiliza ferramentas da lógica fuzzy, baseada na técnica de inferência proposta por Mamdani. O modelo utilizado foi desenvolvido no software MATLAB® v 6.5. Para a fuzzificação das variáveis de entrada: material particulado, ozônio, dióxido de enxofre e temperatura aparente foram consideradas duas funções de pertinência para cada variável de entrada com variáveis linguísticas: bom e ruim. Para a variável de saída do modelo, dada pelo número internações por asma e pneumonia, foram considerados cinco funções de pertinências: muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. O número de internações obtido como saída do modelo foi comparado com os dados reais de internação e com os dados gerados pela defasagem de 1 e 2 dias. Resultados: No ano de 2010 foram considerados 343 dias e foram registradas 1464 internações por pneumonia e asma em São José dos Campos SP, com média diária de 4,9 internações e desvio padrão de 2,9. Os dados de saída do modelo foram correlacionados com os dados reais de internação e este estudo mostrou correlação positiva significativa entre os dados reais e os dados propostos pelo modelo (0,26) para o mesmo dia (lag 0) e também para defasagem de 1 e 2 dias (lag 1 e lag 2), utilizando a lógica fuzzy. Conclusão: Neste estudo foi possível realizar a previsão do número de internações por asma e pneumonia no município de médio porte do Brasil.